人工智能
更新時(shí)間:2018-07-26
人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
人工智能擇時(shí)的另外一個(gè)挑戰(zhàn)在于時(shí)效性,因?yàn)槭袌霏h(huán)境不斷變化,模型需要?jiǎng)討B(tài)和及時(shí)學(xué)習(xí)與修正。選股模型需要分析大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),進(jìn)而綜合分析公司質(zhì)量的好壞,其主要挑戰(zhàn)在海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),同時(shí)有效信息的密度很低,規(guī)?;瘷C(jī)器學(xué)習(xí)能力成為關(guān)鍵,而這也正好是機(jī)器的價(jià)值,可以7天24小時(shí)實(shí)時(shí)跟蹤和分析數(shù)據(jù),輔助人做出更好決策??傮w上看,AI投資技術(shù)發(fā)展空間廣闊。